Um dos maiores desafios para desenvolver uma Inteligência Artificial é fazê-la "enxergar". Como as IAs são códigos, elas não possuem olhos ou qualquer um dos sentidos que são naturais aos seres humanos.
Por isso, elas precisam entender imagens de uma maneira completamente diferente e é muito difícil ensinar isso para as Inteligências Artificiais. Pense assim: como você explicaria uma cor para alguém que nasceu cego? Difícil, não é mesmo?
Os pesquisadores estão quebrando a cabeça e tentando desenvolver modelos que ajudem a solucionar essa questão.
Atualmente, os sistemas de reconhecimento de imagem mais modernos usam milhões e milhões de imagens para tentar ensinar as formas, texturas e cores básicas de vários objetos para as Inteligências Artificiais.
Porém, por mais desenvolvidos e elegantes que sejam seus sistemas, eles ainda são facilmente enganados por truques que não enganariam nem uma criancinha. Foi o que pesquisadores do MIT provaram nessa semana.
Cientistas da Universidade provaram que os programas de reconhecimento de imagem mais avançados do planeta são suscetíveis a erros se tiverem de identificar objetos ou imagens ligeiramente distorcidos.
Para provar isso, eles fizeram um pequeno experimento. Imprimiram uma tartaruga numa impressora 3D com uma alteração na sua superfície. O casco e a "pele" da tartaruga foram alterados para imitar a superfície de um rifle de combate. A alteração é imperceptível para os olhos humanos, mas faz toda a diferença para as máquinas.
Com essa pequena alteração, os sistemas simplesmente não conseguiram identificar a tartaruga.
Isso mostra como ainda há um grande trabalho pela frente para as Inteligências Artificiais ajudarem a humanidade em várias tarefas. Por exemplo, imagine se temos IAs agindo como seguranças em aeroportos. Bandidos poderiam contrabandear armas mudando a textura delas para parecer tartarugas, por exemplo, e os sistemas não reconheceriam as armas.
Outro exemplo está nos carros autônomos, que usam sistemas de reconhecimento de imagens para detectar outros veículos ou passageiros, além de sinais de trânsito. Se estiver chovendo ou algo do tipo, por exemplo, esses veículos podem ter problemas em identificar os arredores.
Ao mesmo tempo, o experimento mostrou que as inteligências artificiais possuem uma atenção ao detalhe que nós não temos. A mudança na tartaruga impressa em 3D é imperceptível aos olhos humanos. Todos nós podemos constatar que se trata de uma tartaruga. Porém, nos detalhes, a sua textura é igual a de um rifle.
A IA foi capaz de detectar isso e foi daí que nasceu seu erro. Porém, no futuro, quando esse problema estiver corrigido, o sistema terá uma atenção ao detalhe muito maior que a nossa e detectará coisas escondidas com mais facilidade.
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